Die Studierenden werden befähigt, komplexe quantitative Aufgabenstellungen aus den Bereichen Wirtschaft oder Technik insbesondere unter Einsatz geeigneter Softwareanwendungen mit den Methoden der angewandten Mathematik kreativ zu bearbeiten. Dies beinhaltet die Kompetenz, ein konkretes Problem in ein abstraktes Modell zu übertragen und anschließend mit rechnergestützten Methoden zu analysieren und zu lösen.

Das Studium vermittelt hierzu ein breites und integriertes Wissen einschließlich der wissenschaftlichen Grundlagen und der praktischen Anwendung der angewandten Mathematik, sowie eines kritischen Verständnisses der wichtigsten Theorien und Methoden der angewandten Mathematik und des mathematischen Modellierens. Neben einem fundierten mathematischen Fachwissen und der Fähigkeit zur Umsetzung mathematischer Methoden am Rechner erwerben die Studierenden umfangreiche Kompetenzen im Analysieren, Strukturieren, Modellieren und Formalisieren von Anwendungsproblemen und somit universell einsetzbare Problemlösungsfähigkeiten. Sie besitzen damit insgesamt Kenntnisse und Erfahrungen, die sie zur selbstständigen wissenschaftlichen Weiterentwicklung der erlernten Methoden befähigen. Sie können Ziele für ihre Lern- und Arbeitsprozesse definieren, reflektieren und bewerten und somit diese Prozesse eigenständig und nachhaltig gestalten.

Die Studierenden erproben diese Kompetenzen in den Vertiefungsrichtungen Wirtschaftsmathematik und Technomathematik und eignen sich hierzu eine Auswahl grundlegender einschlägiger fachlicher Kenntnisse an den Schnittstellen zu den betriebswirtschaftlichen und technischen Fachdisziplinen an. Auf diese Weise wird es ihnen insgesamt ermöglicht, wissenschaftlichen und technischen Fortschritt bei der Lösung ihrer beruflichen Aufgaben an-wendungsorientiert einzubeziehen und auf veränderte Anforderungen der Berufswelt gestalterisch zu reagieren.

Die Studierenden erwerben die Kompetenz, in interdisziplinären Expertenteams zu arbeiten, die fachliche Entwicklung anderer anzuleiten und vorausschauend mit Problemen in einem Team umzugehen. Sie können die von ihnen ermittelten Lösungen sowohl gegenüber mathematischen Experten als auch gegenüber Experten der jeweiligen Anwendungsdisziplinen argumentativ vertreten und in interdisziplinären Teams weiterentwickeln.

• Mathematische Begriffsbildungen und Beweise

Die Studierenden erwerben grundlegende Kompetenzen auf dem Gebiet des mathematischen Beweisens und der axiomatischen mathematischen Begriffsbildung. Sie kennen die Fachbegriffe der Analysis und der linearen Algebra und können in diesen Fachgebieten Beweise nachvollziehen und in einfachen Fällen selber formulieren, wobei sie die mathematischen Notationen stringent verwenden. Die in den Veranstaltungen zur Analysis und zur linearen Algebra erworbenen grundlegenden Kompetenzen befähigen die Studierenden, im weiteren Studienverlauf den  axiomatischen Strukturaufbau auch in den Fächern der angewandten Mathematik nachzuvollziehen. Sie sind dazu in der Lage, mathematisch abstrakt formulierte Aussagen und Beweise über die Eigenschaften und das Verhalten von Verfahren und Methoden der angewandten Mathematik zu verstehen.

• Algorithmen und schematisches Rechnen

Die Studierenden lernen ein breites Spektrum an Algorithmen und Rechenverfahren zur Lösung von Problem aus den Fachgebieten der angewandten Mathematik kennen. Sie erwerben die Fertigkeit, diese Rechenverfahren mit Hilfe geeigneter Softwareanwendungen durchzuführen, und können den Output dieser Programme unter Verwendung ihrer theoretisch mathematischen Kenntnisse über diese Verfahren interpretieren. Die so gewonnenen Erfahrungen befähigen die Studierenden, sich selbstständig auch in für sie neue Verfahren und Softwaresysteme einzuarbeiten und dabei durch entsprechende Litertaturstudien und Anwendungsexperimente die nötige Anwendungssicherheit zu gewinnen.

• Mathematische Modellierungskompetenzen

Die Studierenden sammeln Erfahrungen, wie Probleme aus Wirtschaft und Technik in mathematische Fragestellungen übersetzt und anschließend mit Hilfe geeigneter mathematischer Rechenverfahren gelöstwerden können. Neben umfänglichen Kenntnissen in einer Vielzahl von Beispielen kennen die Studierenden die wesentlichen Schritte des abstrakten Modellierungsprozesses. Sie werden damit insgesamt befähigt, geeignete Modelle auszuwählen und die jeweiligen Resultate vor dem Hintergrund der dabei in der Regel getroffenen vereinfachenden Annahmen kritisch zu analysieren.